Деловая сеть Тула
Компании:8 351
Товары и услуги:4 354
Статьи и публикации:456
Тендеры и вакансии:120

Работа с автоматическими стратегиями и алгоритмами машинного обучения.
Свежая информация

Работа с автоматическими стратегиями и алгоритмами машинного обучения.
16.12.2024
Яндекс Директ на протяжении последних лет активно внедряет алгоритмы машинного обучения и автоматизацию в свои рекламные инструменты.

Яндекс Директ на протяжении последних лет активно внедряет алгоритмы машинного обучения и автоматизацию в свои рекламные инструменты. Эти инновации направлены на улучшение показателей кампаний и упрощение работы с большими объёмами данных. Однако для тех, кто стремится к максимальной эффективности рекламных кампаний, работа с автоматическими стратегиями требует глубокого понимания алгоритмов и грамотного контроля их работы.

Автоматические стратегии: что это и зачем они нужны?

Автоматические стратегии в Яндекс Директ позволяют системе самостоятельно управлять ставками и распределением бюджета на основе поставленных целей. В отличие от ручного управления, когда специалист по контекстной рекламе сам настраивает все параметры (ставки, лимиты, корректировки), автоматические стратегии работают на основе данных о пользователях, их поведении и вероятности совершения целевых действий.

Популярные автоматические стратегии в Яндекс Директ:

- Оптимизация конверсий — система автоматически регулирует ставки для достижения максимального количества конверсий в рамках установленного бюджета.

- Целевая цена за конверсию — система стремится удерживать среднюю стоимость одной конверсии в рамках заданного значения.

- Максимальная конверсия — фокус на получение максимального количества конверсий в рамках бюджета без привязки к цене за одну конверсию.

- Ретаргетинг и оптимизация по целям — система нацелена на повторное привлечение пользователей, которые уже взаимодействовали с сайтом.

На первый взгляд кажется, что автоматизация снимает с плеч специалиста по контекстной рекламе всю работу, однако есть множество нюансов, без учета которых можно потерять контроль над эффективностью кампаний.

Нюансы настройки автоматических стратегий
1. Объём данных имеет значение
Алгоритмы машинного обучения Яндекса нуждаются в достаточном объёме данных для корректной работы. Если рекламная кампания работает на небольшом количестве кликов или конверсий, автоматические стратегии могут работать не так эффективно, как ожидалось.
Пример: если у вашей кампании было менее 30-50 конверсий за последние 30 дней, система может не получить достаточных данных для корректного прогнозирования, что приведет к нестабильным результатам.
2. Выбор корректной цели
Перед настройкой автоматической стратегии крайне важно правильно задать цели, на основе которых система будет обучаться. Например, если ваш бизнес ориентирован на звонки, а вы отслеживаете только отправку форм, это может исказить модель и привести к неверной оптимизации.
Лучше всего использовать Яндекс Метрику и настраивать цели для отслеживания всех ключевых действий: посещения страницы, оставление заявки, звонки и прочее. Чем точнее данные, тем эффективнее будет алгоритм.
3. Период обучения алгоритма
Когда вы переключаете кампанию на автоматическую стратегию, система проходит период обучения (обычно от 1 до 2 недель). В этот период алгоритм тестирует различные варианты ставок, корректировок и учится прогнозировать, что может привести к колебаниям показателей.
Совет: не стоит оценивать результаты кампании в первые дни после переключения на автоматическую стратегию — дайте системе время на обучение и сбор данных.
4. Контроль и ручная корректировка
Несмотря на то, что система берет на себя управление ставками, это не значит, что специалист должен полностью «отпустить» кампанию. Ручной контроль всё равно необходим. Например, можно установить лимиты на стоимость клика или корректировки ставок в зависимости от региона, устройства или времени суток. Это позволит снизить риск перерасхода бюджета в неэффективные периоды.

Проблемы и способы их решения
Проблема 1: Перерасход бюджета
Одной из распространённых проблем автоматических стратегий является перерасход бюджета на клики с низким уровнем конверсии. Алгоритмы могут направить значительную часть бюджета на запросы с высокой конкуренцией, что не всегда оправдано.
Решение: внимательно анализируйте отчёты по ключевым фразам и добавляйте минус-слова, если видите, что на определённые запросы идёт много кликов, но нет конверсий. Также рекомендуется установить ограничения по ставкам, если вы замечаете, что система склонна завышать стоимость клика.
Проблема 2: Неустойчивость результатов в течение времени
Из-за того, что рынок и поведение пользователей постоянно меняются, алгоритмы могут давать нестабильные результаты. Например, система может начать завышать ставки из-за всплеска интереса к теме, который не связан с увеличением конверсий.
Решение: регулярно пересматривайте корректировки ставок и тестируйте разные стратегии. Например, можно попробовать разделить кампании по целям: одну кампанию настроить на максимальное количество конверсий, другую — на целевую цену конверсии, а третью — на ручное управление для контроля затрат.
Успешная работа с автоматическими стратегиями
1. Тестирование и анализ
Как и в случае с любой стратегией, автоматические инструменты нужно тестировать. Попробуйте запустить несколько кампаний с разными стратегиями, чтобы понять, какая из них даёт лучшие результаты именно для вашего бизнеса.
2. Использование мультиканальных отчётов
Яндекс Директ предоставляет отличные возможности для анализа поведения пользователя по каналам. Мультиканальные отчёты помогают понять, как пользователи взаимодействуют с вашими объявлениями на разных этапах воронки. Это полезно при оценке эффективности автоматических стратегий, поскольку они часто работают в связке с другими каналами (например, ретаргетингом).
3. Гибридные стратегии
Современные специалисты используют не только чисто автоматические или ручные стратегии, но и комбинированные подходы. Например, вы можете использовать автоматическую оптимизацию по целям для основной части кампании, но оставить возможность ручного контроля ставок для самых конкурентных запросов или локальных кампаний.
Заключение
Работа с автоматическими стратегиями в Яндекс Директ требует не только доверия к алгоритмам, но и глубокого понимания того, как они работают. Специалисты, которые используют возможности машинного обучения, могут значительно повысить эффективность своих кампаний, но без должного анализа и контроля можно столкнуться с проблемами, такими как перерасход бюджета или нестабильные результаты.
Автоматизация — это не панацея, а инструмент, который нужно уметь использовать правильно.
Свяжитесь с нами в TelegramВКонтакте или WhatsApp. Мы всегда на связи и готовы помочь вашему бизнесу расти!
посмотреть все (20)

Другие статьи и публикации компании:

Сегодня «услуги директолога» требуют не только глубоких знаний алгоритмов, но и стратегического мышления, гибкости и чуткого понимания потребностей бизнеса.
15.10.2024
Если вы владеете бизнесом, который стремится к постоянному росту и хотите оставаться впереди конкурентов, то этот материал для вас.
15.10.2024
Наверняка ты уже запускал рекламу в Яндекс Директе, и всё шло неплохо. Лиды шли, клиенты интересовались, продажи росли. Но вдруг, как по волшебству, поток лидов начал иссякать.
28.10.2024
Система даёт вам свободу. Вы можете не ограничивать себя и брать смежные тематики, пользоваться автотаргетингом, расширять аудиторию.
26.07.2022
Если вы знакомы с тем, что такое контекстная реклама, в частности Яндекс Директ, то советы профессионала вам помогут сделать ее еще эффективнее.
06.10.2021
Показы и клики для бизнеса – дело второстепенное. Основной целью является получение конверсий, которые приводят к продажам. Поэтому многие директологи выбирают стратегию «Оплата за конверсии».
21.09.2022
Информация о продавце
Услуги по настройке контекстной рекламы в Яндекс Директ и в Google ADS. Бесплатный аудит вашей рекламной кампании.
×